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[Intro] 데이터마이닝연구세미나 성균관대학교 산업공학과 석박사과정에서 다루는 데이터마이닝방법론이다. 데이터마이닝연구세미나 → 데이터마이닝방법론1 → 데이터마이닝방법론2 학습 순서의 1번째 단계에 해당된다. 1960년대 이후부터 컴퓨터가 발달하고 수집된 빅데이터 분석을 보면 기존 노말 분포는 잘 맞지 않으며 MLE 방법이 최선이 아님을 알게 되었다. 이에따라 데이터 분석에 대한 새로운 이론이 필요히게 되었으며 SLT 이론이 등장하게 되었다. 1. 데이터마이닝연구세미나 : 머신러닝 관련 기본수학인 선형대수학(Convex Analysis)과 최적화이론(Non-linear Programming)에 대해 다룬다. 여기서 선형대수학은 일반 수학과는 달리 n차원 공간에 대한 기하학적 구조에 대해 공부하며 그 이해도를 높이는데 초점이 있다. 데이터마..

[1주차] 기계학습 기초 (수리통계 복습) 기계학습 기초 (지도학습 중심) 데이터마이닝방법론1 과목에서 다루었던 수리통계에 대해 복습한다. 1960년대 기점으로 일반 수리통계이론(MLE, CLT, LLN) 내용과 함께, 컴퓨터의 발달로 인한 데이터 기반의 고등 수리통계이론(SLT) 내용에 대해 다룬다. ① 1960년 이전 - MLE, CLT, LLN (3가지 툴로 모든 문제 해결) 이미 알고 있는 분포에 대하여 확률변수, 확률분포 그리고 샘플링 이론을 바탕으로 분포의 파라미터(평균, 분산, etc.)를 추정하고 테스트했었다. [Definition] 랜덤 샘플(Random Sample) {X₁,⋯,X𝑛} \[X₁,⋯,X𝑛 : {\color{Red}i.i.d\, \, \mbox{random varialbes }}from \begin{cases} & ..

[Intro] Learning from Big Data 성균관대학교 산업공학과 석박사과정에서 다루는 빅데이터활용실무이다. 해당과목은 선형대수학, 응용통계학 및 데이터마이닝을 선수과목으로 이수해야하며, 빅데이터에서 학습하기위한 현대 기술에 대한 기초적인 소개와 이론 및 응용을 다룬다. 빅데이터활용실무 목차는 다음과 같다. - 과목명: 빅데이터활용실무(Learning from Big Data) 1주차) 0. Course Introduction 0. Introduction to Deep Learning (S1. From AI to ML, DL: A Brief History) Supplementary: Obstacles to Progress in Deep Learning & AI (by Yann LeCun) 2주차) 1. Machine Learning Basics ..

[논문 Tip] 표절유형에 대한 논문 작성 시 주의해야 할 고려사항 Types of plagiarism and How to use references 표절의 유형들을 통하여 논문 작성 시 주의해야 할 고려사항들을 다룬다. Plagiarism - 표절 [선행학습] 표절이란 무엇인가? · Plagiarism - 표절 ◆ Terms like "copying" and "browwing" can disguise the seriousness of the Plagiarism → 많은 사람들이 표절이란 다른 사람들의 작품을 "복사"한다던지, 다른 사람들의 독창적인 아이디어를 "빌린다"라고 생각한다. 그러나 "복사"나 "빌린다"라는 표현 자체가 표절의 심각성과 위해성을 희석시킬 수 있는 위험한 생각이다. ◆ The word "plagiarize" means - "표절" 단어 의미 • T..

[논문 Tip] 연구윤리와 표절에 대한 일반사항 Research Ethics & Plagiarism 연구 진행과 논문 작성 과정에서 대단히 중요한 주제인 연구윤리와 표절에 대한 일반사항들을 다룬다. Research Ethics - 연구윤리 [선행학습] 연구윤리란 무엇인가? · Research Ethics - 연구윤리 ◆ The calues or norms that a researcher should know and practice throughout the entire research process. → 연구윤리란 연구자가 연구 수행의 전 과정에서 알고 실천해야 할 가치나 규범이라고 할 수 있다. ◆ The core principle of research ethics is 'Research Integrity' whice means to keep the..

[논문 Tip] 학술논문교정 - 글쓰기 스타일(문장, 문단) Writing Style 학술논문 작성 시 사용되는 글쓰기 스타일(문장, 문단)에 대해 다룬다. Writing style1 (Sentence) - 글쓰기 스타일 (문장편) 문장을 구성할 때 글의 문맥에 따라 메인 구절과 동사를 적절하게 배치하는 방법을 배운다. 또한 문장 간의 대조/대비/병렬 구조에 대한 표현법을 알아본다. · Position of the main phrase - 메인 구절의 위치 1) 중요한 구절이 앞으로 나오도록 한다. Not only in reactor physics, but also in pile radiation chemistry, resonance neutrons play an important role. → Resonance neutrons play an important r..

[논문 Tip] 학술논문교정 - 단어선택/구두법 Word choice/Punctuation 학술논문 작성 시 사용되는 적절하고 간결한 영어 단어와 구두법(콤마, 콜론, 세미콜론 등) 대해 다룬다. Word choice - 단어 선택 논문을 쓸 때 어떠한 단어를 선택하면 좋을지에 대해 알아본다. 논문이기 때문에 명료하고 간결하게 쓰는 것이 중요하다. · Label consistently - 일관된 라벨 1) 명료한 단어를 동일하게 유지한다. Meningococcal disease is most prevalent in children under 2 years of age. Approximately 400 healthy toddlers aged 12-15 months will be enrolled in this trial. Children will be r..

[논문 Tip] 학술논문교정 - 문법 Grammar 학술논문의 대부분은 영어로 구성되어 있다. 읽기 쉽고 세련된 논문을 작성하기 위한 영어 문법에 대해 다룬다. ① Adjective - 형용사 논문을 쓰다 보면 여러 개의 형용사가 쓰이게 된다. 이때 이 형용사들의 순서에 대해 정의하고 주의할 점을 알아본다. · Order of Adjective - 형용사의 순서 1) 아래와 같은 순서가 옳은 표현이다. Ex) compact 32 stars (X) → 32 compact stars (O) Article/Possessive(관사/소유격) → Number(수량형용사)→ Size(대소) → Shape(성질, 정도) → Color(색깔) → Age(신구) 2) "맛있다"는 주관적인 표현, "뜨겁다"는 객관적인 표현이므로 아래와 같이 표현하는 것이 옳..

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