반응형 분류 전체보기 (108) 썸네일형 리스트형 [논문 Tip] 학술연구와 논문 - 연구논문 쓰기 Introduction to academic research and papers as a graduate student 학술연구의 소개와 좋은 연구자가 되기 위해 대학원 생활을 어떻게 보내면 좋을지에 대한 조언을 다룬다. [Prerequisite] What is the academic research [선행학습] 학술연구란 무엇인가? · Science - 과학 과학은 시험 가능한 설명과 예측의 형태로, 우리가 사는 세상에 대한 지식을 구축하고 조직하는 체계 · Engineering - 공학 공학은 우리 인류의 이익을 위하여 자연물질과 힘을 경제적으로 활용하기 위한 목적으로 연구, 경험과 실습을 통해 얻은 수학과 자연과학적 전문지식 체계 · Science and Engineering - 과학과 공학 헝가리.. [3주차] Empirical Process 1 (데이터 기반 추정) Empirical Process 1 (경험 과정) 분포를 모를 때, 샘플 데이터 \(X_1\),... ,\(X_n\) 에 의존한 추정 기법을 다룬다. 앞의 1~2주차는 머신러닝을 위한 기초 수리통계 이론이며, 실제 머신러닝은 Data-Driven(고등 수리통계) 이론을 따른다. ※ 일반 수리통계(Classical mathematics statistics) 이론은 분포가 중요하며 분포의 parameter 추정이 주요 목표이다. · e.g.) 정규분포 \(N(\mu\,,\sigma^2)\) 1. 확률변수(random variable) · X : Ω → R 2. 조건확률/기대치(conditional probability and expectation) 3. 확률변수의 분포(r.v. of distribution).. [2주차] 조건확률 이론 (조건확률, 기대값) 지난 1주차 수리통계 기초에서는 확률공간과 확률변수에 대한 개념을 다뤄보았다. 또한 확률변수가 취할 수 있는 수치에 대한 확률값을 나타내는 분포함수의 특징과, 2가지 경우(이산: 확률질량함수, 연속: 확률밀도함수)에 대한 표기법도 알게 되었다. 이제, 조건확률(Conditional Probability)과 조건기대치(Conditional Expectation)에 대해 알아보자. ※ 선행학습 - 기대치(Expectation)와 르베그적분(Lebesgue Integral)에 대하여.. - 기대치(Expectation) - Expectation of X on \({\color{Red}(\Omega, \mathcal{F}, P)}\) → 확률공간(Ω)에 대한 X 의 기대값 · 기대치 또는 기대값이라고 하며, 모.. [Intro] Academic Writing and Research Ethics 1 - Course introduction - 강의 소개 (paper-writing-method) : 해당 과목은 연구자로서 학술논문을 자신 있게 준비하고 효율적으로 작성할 수 있도록 도와주기 위함 - 내용 (논문 작성법 및 연구윤리) 1) Introduction to academic research and papers as a graduate student - 좋은 연구자가 되기 위해 대학원 생활을 어떻게 보내면 좋을지에 대한 조언 2) Effective process for writing good academic papers - 좋은 학술논문을 작성하기 위한 효율적인 절차를 설명한다. 특히 계획 수립 구성 및 준비, 초고 작성 그리고 교정 과정을 효과적으로 진행하기 위한 전략을 다룸 Comment 1: .. [1주차] 수리통계 기초 (확률공간, 확률변수) 머신러닝 개발을 위한 통계적 학습 이론(Statistical Learning Theory, 이하 SLT)은 빅데이터를 처리하기 위한 고등 수리통계이론이다. 인공지능 개발자로서의 최소 기본이론이며, 코딩은 다루지 않고 수학적 이론을 위주로 진행한다. 먼저, 확률공간(Probability Space)과 확률변수(Random Variable)에 대해 알아보자. 1. 확률공간(Ω, F, Pr)은 공간 전체의 측도가 1인 측도 공간이다. (표기: Pr(Ω) = 1) - 측도(영어: measure)는 특정 부분 집합에 대해 일종의 '크기'를 부여하며, 그 크기를 가산개로 쪼개어 계산할 수 있게 하는 함수이다. 즉, 어떠한 사건 S 가 표본들의 집합 Ω 의 부분 집합일 경우, 가산개의 사건들이 주어졌을 때 어떤 사건.. [Intro] 데이터마이닝방법론2 학습공간 성균관대학교 산업공학과 석박사과정에서 다루는 데이터마이닝방법론이다. 데이터마이닝연구세미나 → 데이터마이닝방법론1 → 데이터마이닝방법론2 학습 순서의 3번째 단계에 해당된다. 1960년대 이후부터 컴퓨터가 발달하고 수집된 빅데이터 분석을 보면 기존 노말 분포는 잘 맞지 않으며 MLE 방법이 최선이 아님을 알게 되었다. 이에따라 데이터 분석에 대한 새로운 이론이 필요하게 되었으며 SLT 이론이 등장하게 되었다. 1. 데이터마이닝연구세미나 : 머신러닝 관련 기본수학인 선형대수학(Convex Analysis)과 최적화이론(Non-linear Programming)에 대해 다룬다. 여기서 선형대수학은 일반 수학과는 달리 n차원 공간에 대한 기하학적 구조에 대해 공부하며 그 이해도를 높이는데 초점이 있다. ※ n차.. [Intro] 데이터마이닝방법론1 학습공간 성균관대학교 산업공학과 석박사과정에서 다루는 데이터마이닝방법론이다. 데이터마이닝연구세미나 → 데이터마이닝방법론1 → 데이터마이닝방법론2 학습 순서의 2번째 단계에 해당된다. 1960년대 이후부터 컴퓨터가 발달하고 수집된 빅데이터 분석을 보면 기존 노말 분포는 잘 맞지 않으며 MLE 방법이 최선이 아님을 알게 되었다. 이에따라 데이터 분석에 대한 새로운 이론이 필요히게 되었으며 SLT 이론이 등장하게 되었다. 1. 데이터마이닝연구세미나 : 머신러닝 관련 기본수학인 선형대수학(Convex Analysis)과 최적화이론(Non-linear Programming)에 대해 다룬다. 여기서 선형대수학은 일반 수학과는 달리 n차원 공간에 대한 기하학적 구조에 대해 공부하며 그 이해도를 높이는데 초점이 있다. 2. 데.. [용인] 꽃피는화덕피자D485(용인역북동) 후기 용인 역북동 맛집 꽃피는화덕피자D485 피자가게가 2019년 12월 19일 새로 오픈했다. 점심으로 피자를 먹기위해 찾아보던 중 눈에 띄는 가게가 보였다. 꽃피는 화덕피자 D485 프랜차이즈 피자가게이다. 이 피자가게는 크게 두 종류의 피자를 팔고 있는데, 아래와 같이 로마식 핏자(바삭함과 고소함)와 나폴리식 피자(부드럽고 쫄깃함)가 메인이다. 처음에는 피자의 이름이 너무나도 생소해서 직원분께 설명을 들었다. 특히나 28개월 아기가 먹을 수 있는 피자를 추천받았는데, 그러면 딱딱하지 않은 나폴리식 피자를 드셔 보시라고 하셨다. 그래서 나폴리 불고기와 풍기(피자), 리코타 치즈 샐러드, 불고기 필라프(볶음밥), 콜라와 오렌지주스를 주문했다. 기다리면서 가게의 인테리어를 살펴봤는데 마치 카페와 같은 분위기로.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 14 다음 반응형
